電力系統(tǒng)的安全穩(wěn)定運行一直受輸電線路絕緣子污穢閃絡問題的影響。污閃問題嚴重時，會引起大面積、長時間的停電，造成巨大的經(jīng)濟損失。因此，在污閃事故發(fā)生之前，對絕緣子絕緣狀態(tài)進行有效監(jiān)測及評估具有重要意義。陶瓷絕緣子作為最早應用的絕緣子，在電力系統(tǒng)中使用較廣，其污穢檢測主要采用傳統(tǒng)檢測方法，如等值鹽密法、泄漏電流法、表面污層電導法等。但這些方法耗時長、效率低，應用具有一定的局限性。陶瓷絕緣子表面存在釉質(zhì)，在采集其高光譜圖像時會出現(xiàn)反光現(xiàn)象，對譜線信息有較大影響。因此，文中首先通過直方圖均衡化處理去除反光干擾；然后采集不同污穢等級的陶瓷片樣本的高光譜圖像，對其進行預處理，去除噪聲干擾；接著通過連續(xù)投影算法(successive projections algorithm，SPA)對樣本譜線進行特征提取；最后基于SVM模型根據(jù)特征譜線建立污穢檢測模型，對待測樣本進行污穢等級劃分，實現(xiàn)陶瓷絕緣子非接觸式污穢等級檢測。