作者:彩譜科技
在植物科學(xué)研究領(lǐng)域,樹葉的生理狀態(tài)是反映植物生長狀況、健康水平以及對環(huán)境適應(yīng)能力的關(guān)鍵指標(biāo)。傳統(tǒng)的樹葉生理狀態(tài)監(jiān)測方法往往存在局限性,如破壞性取樣、檢測指標(biāo)單一、準(zhǔn)確性和時(shí)效性不足等。而高光譜相機(jī)技術(shù)的出現(xiàn),為樹葉生理狀態(tài)監(jiān)測帶來了前所未有的突破,能夠以非侵入性、高精度和高效率的方式獲取豐富的光譜信息,進(jìn)而深入剖析樹葉內(nèi)部的多種生理特征及其動態(tài)變化。
色散型高光譜相機(jī)-光柵色散型:利用色散元件(光柵或者棱鏡)進(jìn)行分光,再經(jīng)由成像系統(tǒng)成像在探測器上。上圖是光柵色散型高光譜相機(jī)的具體原理。
如果我們要對圖中的這個(gè)樹葉它每一點(diǎn)的高光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行測量,通過入射光在光柵面進(jìn)行反射,把這一個(gè)點(diǎn)的入射光分解成在不同波長處的能量分布,再通過多個(gè)傳感器象元對具體的不同波長處的能量進(jìn)行測量。這個(gè)圖看到的就需要有一個(gè)反射光柵或者透射光柵對光線進(jìn)行分光。
這種方式的好處是可以一次性處理一條線上面的所有的點(diǎn)。然后對每一點(diǎn)不同波長處的能量可以進(jìn)行一次測量。所以大多數(shù)光柵型的高光譜相機(jī)都設(shè)計(jì)成線掃描相機(jī)。一次獲取一條線上每一點(diǎn)的所有波長的光譜數(shù)據(jù)。由于每一點(diǎn)的不同波長處的光譜數(shù)據(jù)是同時(shí)獲取的,所以就可以對這一點(diǎn)的不同波長處的光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行同時(shí)計(jì)算。這是光柵型非常重要的一個(gè)特性。光柵型的高光譜相機(jī)就特別適合應(yīng)用在顏色測量,水果的分類和品質(zhì)、糖度檢測,塑料垃圾回收中塑料的分類這些領(lǐng)域,因?yàn)檫@些應(yīng)用都需要對每一個(gè)點(diǎn)的不同波長數(shù)據(jù)進(jìn)行同時(shí)運(yùn)算,才能計(jì)算出我們想要的結(jié)果。
設(shè)備名稱 |
型號 |
配置明細(xì) |
備注 |
彩譜高光譜相機(jī) |
FS-23 |
光譜范圍:400-1000nm;
光譜分辨率:2.5nm |
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顯微鏡 |
奧林巴斯體式顯微鏡 |
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在400-1000nm高光譜相機(jī)內(nèi)置推掃檢測樣品表面瑕疵曲線特征情況
實(shí)驗(yàn)測量過程圖如下圖所示:
高光譜相機(jī)通過測量樹葉在藍(lán)光(約 400 - 500nm)和紅光(約 600 - 700nm)波段的反射率,并計(jì)算兩者的比值或特定的光譜指數(shù)(如歸一化差異植被指數(shù) NDVI),能夠精準(zhǔn)地推算出葉綠素的含量。在健康生長的樹葉中,由于葉綠素對藍(lán)光和紅光的強(qiáng)烈吸收,這兩個(gè)波段的反射率相對較低,而在遭受病蟲害、營養(yǎng)不良或環(huán)境脅迫時(shí),葉綠素合成受阻或分解加速,導(dǎo)致藍(lán)光和紅光波段反射率升高,相應(yīng)光譜指數(shù)發(fā)生變化。在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中,通過定期使用高光譜相機(jī)對農(nóng)作物葉片進(jìn)行掃描監(jiān)測,可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)作物是否缺氮(氮素缺乏會導(dǎo)致葉綠素含量下降),從而為精準(zhǔn)施肥提供科學(xué)依據(jù),實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)資源的高效利用和作物產(chǎn)量的最大化。
高光譜相機(jī)基于水在近紅外(約 780 - 1100nm)和中紅外(約 1300 - 2500nm)波段的吸收特性,對樹葉的水分含量進(jìn)行監(jiān)測。隨著樹葉水分含量的減少,其在近紅外波段的反射率會逐漸升高,而在中紅外波段的吸收峰深度會變淺。在干旱季節(jié),通過無人機(jī)搭載高光譜相機(jī)對森林進(jìn)行巡檢,可以快速識別出水分含量較低的樹木葉片,提前采取灌溉或防火措施,保護(hù)森林生態(tài)系統(tǒng)的安全和穩(wěn)定。
高光譜相機(jī)能夠捕捉到葉片氮素含量變化在光譜上的細(xì)微表現(xiàn)。在可見光波段,氮素缺乏會導(dǎo)致葉片葉綠素含量降低,從而使藍(lán)光和紅光波段反射率升高;在近紅外波段,氮素不足會引起葉片細(xì)胞結(jié)構(gòu)和內(nèi)部化學(xué)成分的改變,影響光的反射和透射特性。通過分析多個(gè)光譜波段的組合信息,如利用紅邊位置(約 680 - 750nm)的移動、光譜吸收特征參數(shù)的變化等,構(gòu)建氮素營養(yǎng)診斷模型。大量田間試驗(yàn)表明,基于高光譜相機(jī)的葉片氮素診斷模型具有較高的準(zhǔn)確性和可靠性,能夠有效區(qū)分不同氮素水平的葉片,為精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)中的氮肥管理提供有力支持。
葉片衰老過程伴隨著一系列生理生化變化,包括葉綠素降解、蛋白質(zhì)分解、細(xì)胞膜透性增加等,這些變化均會在光譜特征上有所體現(xiàn)。高光譜相機(jī)通過監(jiān)測葉片在衰老過程中光譜曲線的演變,可以準(zhǔn)確判斷葉片衰老的起始時(shí)間、進(jìn)程和程度。在衰老初期,葉綠素含量開始下降,藍(lán)光和紅光波段反射率逐漸升高;隨著衰老的推進(jìn),葉片內(nèi)部結(jié)構(gòu)發(fā)生變化,近紅外波段反射率也會出現(xiàn)相應(yīng)的波動。在蔬菜種植中,通過監(jiān)測葉片衰老情況,可以在葉片營養(yǎng)成分含量最高且口感最佳的時(shí)期進(jìn)行采收,滿足市場需求,同時(shí)減少因葉片衰老導(dǎo)致的品質(zhì)下降和產(chǎn)量損失。
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